Consiste en procesar los
datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto
de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin generar resultado
(datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis
según los objetivos de hipótesis de la investigación realizada.
En el procesamiento de datos debe mencionarse las herramientas estadísticas a utilizarse.
Como lo menciona Hernández (2003) debe decidir qué tipo de análisis de los datos se llevará a cabo: cuantitativo, cualitativo o mixto.
En el procesamiento de datos debe mencionarse las herramientas estadísticas a utilizarse.
Como lo menciona Hernández (2003) debe decidir qué tipo de análisis de los datos se llevará a cabo: cuantitativo, cualitativo o mixto.
a) En caso de que el
análisis sea cuantitativo, seleccionar las pruebas estadísticas apropiadas para
analizar los datos, dependiendo de las hipótesis formuladas y de los niveles de
medición de las variables.
b) En caso de que el análisis elegido sea cualitativo, prediseñar o coreografiar el esquema de análisis de los datos.
c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cualitativos a cada tipo de datos le aplicamos el análisis correspondiente.
b) En caso de que el análisis elegido sea cualitativo, prediseñar o coreografiar el esquema de análisis de los datos.
c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cualitativos a cada tipo de datos le aplicamos el análisis correspondiente.
El desarrollo de los
sistemas tradicionales de ciclo de vida se originó en la década de 1960 para
desarrollar a gran escala funcional de sistemas de negocio en una época de
grandes conglomerados empresariales. La idea principal era continuar el
desarrollo de los sistemas de información en una muy deliberada, estructurada y
metódica, reiterando cada una de las etapas del ciclo de vida. Los
sistemas de información en torno a las actividades resueltas pesadas para el
procesamiento de datos y rutinas de cálculo.
Metodologías de Desarrollo
de Software tiene como objetivo presentar un conjunto de técnicas tradicionales
y modernas de modelado de sistemas que permitan desarrollar software de
calidad, incluyendo heurísticas de construcción y criterios de comparación de
modelos de sistemas.
Para tal fin se describen,
fundamentalmente, herramientas de Análisis y Diseño Orientado a Objetos (UML),
sus diagramas, especificación, y criterios de aplicación de las mismas. Como
complemento se describirán las metodologías de desarrollo de software que
utilizan dichas herramientas, ciclos de vida asociados y discusión sobre el
proceso de desarrollo de software más adecuado para las diferentes aplicaciones
ejemplos que se presentarán. Principalmente, se presentará el Proceso Unificado
el cual utiliza un ciclo de vida iterativo e incremental.
Cada metodología de
desarrollo de software tiene más o menos su propio enfoque para el desarrollo
de software. Estos son los enfoques más generales, que se desarrollan en varias
metodologías específicas. Estos enfoques son los siguientes:
Modelo en cascada: Framework
lineal.
Prototipado: Framework
iterativo.
Incremental: Combinación de
framework lineal e iterativo.
Espiral: Combinación de
framework lineal e iterativo.
RAD: Rapid Application
Development, framework iterativo.
CIBERGRAFIA:
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